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Eine kommentierte und handverlesene Liste mit weiterführender Literatur zum Thema. Die Auswahl ist zwangsläufig subjektiv.

Ein gutes Buch für diejenigen, die sich intensiver und vor allem praktisch mit Programmierung im akademischen Umfeld und in den mehr physikalischen Disziplinen (inkl. Physikalischer Chemie) auseinandersetzen wollen – und denen die Vorlesung zu wenig praxisnah ist:

• Scopatz, Anthony; Huff, Kathryn D. (2015): Effective Computation in Physics, O'Reilly, Sebastopol

Andere, (ebenfalls) auf Python zugeschnittene Bücher mit Fokus auf dessen Einsatz im naturwissenschaftlichen Kontext sind (ohne Anspruch auf Vollständigkeit):

• Hill, Christian (2015): Learning Scientific Programming with Python, Cambridge University Press, Cambridge, UK
• Downey, Allen B. (2015): Think Python, O'Reilly, Sebastopol
• VanderPlas, Jake (2016): Python Data Science Handbook, O'Reilly, Sebastopol
• McKinney, Wes (2017): Python for Data Analysis, O'Reilly, Sebastopol

Wer sich mehr mit Python beschäftigen möchte, dem sei auch „The Hitchhiker's Guide to Python“ von Reitz und Schlusser sehr empfohlen:

• Reitz, Kenneth; Schlusser, Tanya (2016): The Hitchhiker's Guide to Python, O'Reilly, Sebastopol