Inhaltsverzeichnis
11: Eigenschaften und Konzepte
- Themen
- Ziel: intellektuelle Beherrschbarkeit
- Essentielle Eigenschaften umsetzbarer Systeme
- Grundlegende Konzepte: Metadaten, Links, PIDs
- Folien
- Glossar
Zentrale Aspekte
- Forschungsdatenmanagement ist die Aufgabe der Forschenden
und muss mit vorhandenen Mitteln umsetzbar sein. - Ein funktionierendes individuelles Forschungsdatenmanagement
muss dezentral, modular, flexibel und erweiterbar sein. - Ziel ist die intellektuelle Beherrschbarkeit komplexer
Zusammenhänge und zunehmender Datenmengen. - Es gibt keine „eierlegende Wollmilchsau“.
die das versuchen zu sein, sind zum Scheitern verurteilt. - Es gibt keine schlüsselfertigen Lösungen „von der Stange“.
System muss an die spezifischen Bedarfe angepasst werden.
Fragen zur Vertiefung und Wiederholung
Diese Fragen dienen der persönlichen Beschäftigung mit der Thematik, werden aber nicht separat in der Vorlesung besprochen.
- Warum ist jede Vorgehensweise zum Umgang mit Forschungsdaten, die den Ansprüchen der Wissenschaftlichkeit genügt, notwendigerweise erheblich komplex?
- Welche beiden Arten von Komplexität gibt es, wie unterscheiden sie sich und wie sollte man damit umgehen?
- Welche Strategie scheint die einzig erfolgversprechende zu sein, um mit inhärent komplexen Systemen umzugehen?
- Welche Eigenschaften müssen funktionierende Werkzeuge und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement aufweisen?
- Welches Problem ist zentralen Werkzeugen und Lösungen meist inhärent?
- Welche unterschiedlichen Arten/Ebenen von Metadaten können Sie im Kontext des Umgangs mit Forschungsdaten unterscheiden?
- Welche beiden Ziele verfolgen Metadaten?
- Wie unterscheiden sich Ontologien und kontrollierte Vokabulare? Warum sind erstere in den Wissenschaften selten real anzutreffen?
- Welche Verantwortung haben Eigner und Nutzer von Schnittstellen?
- Welche Gründe gibt es für die Entwicklung umfassender monolithischer Systeme und warum sind sie meist zum Scheitern verurteilt? Wie könnte eine Lösungsstrategie aussehen?
- Welche Anwendungsfälle können Sie sich im Kontext des Forschungsdatenmanagements für eindeutige/dauerhafte Kennungen vorstellen?
Weiterführende Literatur
Eine kommentierte und handverlesene Liste mit weiterführender Literatur zum Thema. Die Auswahl ist zwangsläufig subjektiv.
Nicht nur der Unterschied zwischen vermeidbarer und unvermeidlicher Komplexität, sondern ein paar sehr grundlegende Einsichten zur Entwicklung großer Systeme verdanken wir Fred Brooks [Brooks, 1995Brooks, Frederick P. (1995): The Mythical Man Month, Addison Wesley Longman, Boston]. Sein Essay „No Silver Bullet Essence and Accidents of Software Engineering“ ist als Anhang im genannten Buch (in der Jubiläumsausgabe) enthalten, wurde aber vorher separat veröffentlicht [Brooks, 1987Brooks, Jr. Frederick P. (1987): No Silver Bullet Essence and Accidents of Software Engineering, Computer 20:10-19].
Die beste Quelle für die Unix-Philosophie ist das Buch von Peter H. Salus [Salus, 1994Salus, Peter H. (1994): A Quarter Century of UNIX, Addison-Wesley, Reading, MA], auch wenn er nicht selbst der Urheber ist.
Die Idee zu Mustern als Beschreibung sowohl eines wiederkehrenden Problems als auch einer abstrakten (möglichen) Lösung kommt ursprünglich vom US-amerikanischen Architekturtheoretiker Christopher Alexander [Alexander, 1977Alexander, Christopher; Ishikawa, Sara; Silverstein, Murray (1977): A Pattern Language, Oxford University Press, New York] und wurde später für Software-Entwurfsmuster durch Gamma et al. [Gamma, 1995Gamma, Erich; Helm, Richard; Johnson, Ralph; Vlissides, John (1995): Design Patterns. Elements of Reusable Object-Oriented Software, Addison-Wesley, Boston] bekannt gemacht.
Zwei grundlegende Werke zu Metadaten sind [Haynes, 2018Haynes, David (2018): Metadata for Information Management and Retrieval, Facet Publishing, London, Zeng, 2022Zeng, Marcia Lei (2022): Metadata, Facet Publishing, London], kürzer gefasste, online digital verfügbare Werke der National Information Standards Organisation (NISO) sind [Brand, 2003Brand, Amy; Daly, Frank; Meyers, Barbara (2003): Metadata Demystified, The Sheridan Press & NISO Press, Hanover, PA, Riley, 2017Riley, Jenn (2017): Understanding Metadata, National Information Standards Organization (NISO), Baltimore, MD]. Unbedingt lesenswert und in Tiefe und Breite der Frage nach der Dokumentation in den Wissenschaften nachgehend ist [Shankar, 2007Shankar, Kalpana (2007): Order from chaos: The poetics and pragmatics of scientific recordkeeping, J. Am. Soc. Inf. Sci. Technol. 58:1457-1466].
Zur Entstehung des WWW inkl. Verweisen auf die Urheber der dort umgesetzten Konzepte ist das Buch seines Erfinders, Tim Berners-Lee, unbedingt zu empfehlen [Berners-Lee, 1999Berners-Lee, Tim (1999): Weaving the Web : the original design an ultimate destiny of the World Wide Web by its inventor, HarperSanFrancisco, New York]. Ein großer Vordenker, auf den sich viele auch heute noch berufen, war sicherlich Vannevar Bush mit seinem Essay „As we may think“ von 1945 [Bush, 1945Bush, Vannevar (1945): As we may think, Atlantic Monthly 176:101-108].
Ein sehr praktischer Text zu dauerhaften Kennungen – am Beispiel von URLs und wie sie gedacht waren – ist Cool URI's don't change von Berners-Lee von 1998.
- Alexander, Christopher; Ishikawa, Sara; Silverstein, Murray (1977): A Pattern Language, Oxford University Press, New York
- Berners-Lee, Tim (1999): Weaving the Web : the original design an ultimate destiny of the World Wide Web by its inventor, HarperSanFrancisco, New York
- Brand, Amy; Daly, Frank; Meyers, Barbara (2003): Metadata Demystified, The Sheridan Press & NISO Press, Hanover, PA
- Brooks, Jr. Frederick P. (1987): No Silver Bullet Essence and Accidents of Software Engineering, Computer 20:10-19
- Brooks, Frederick P. (1995): The Mythical Man Month, Addison Wesley Longman, Boston
- Bush, Vannevar (1945): As we may think, Atlantic Monthly 176:101-108
- Gamma, Erich; Helm, Richard; Johnson, Ralph; Vlissides, John (1995): Design Patterns. Elements of Reusable Object-Oriented Software, Addison-Wesley, Boston
- Haynes, David (2018): Metadata for Information Management and Retrieval, Facet Publishing, London
- Riley, Jenn (2017): Understanding Metadata, National Information Standards Organization (NISO), Baltimore, MD
- Salus, Peter H. (1994): A Quarter Century of UNIX, Addison-Wesley, Reading, MA
- Shankar, Kalpana (2007): Order from chaos: The poetics and pragmatics of scientific recordkeeping, J. Am. Soc. Inf. Sci. Technol. 58:1457-1466
- Zeng, Marcia Lei (2022): Metadata, Facet Publishing, London