Python

Pakete zur nachvollziehbaren Datenauswertung und reproduzierbaren Wissenschaft

	PyPI	https://pypi.org/user/till.biskup/

Python ist eine exzellente Wahl für Programme zur wissenschaftlichen Datenanalyse. Seine vergleichsweise einfache Syntax hilft beim Erlernen, gleichzeitig ist es sehr mächtig. Die Bibliotheken zur wissenschaftlichen Datenverarbeitung (SciPy) sind hochentwickelt, und vielleicht das Beste: Python ist freie Software!

ASpecD

Python-Framework für reproduzierbare Auswertung

LabInform

Infrastruktur für reproduzierbare Forschung

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cwepr

Python-Paket für cwEPR-Daten (ASpecD-basiert)

trepr

Python-Paket für trEPR-Daten (ASpecD-basiert)

UVVisPy

Python-Paket für UVVis-Daten (ASpecD-basiert)

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SpinPy

Python-Paket zur Simulation von EPR-Spektren

FitPy

Python-Paket zum Fitten spektroskopischer Daten

qtbricks

Python-Qt-Komponenten für wissenschaftliche GUIs

pymetacode

Python-Paket zur Erstellung von Python-Paketen

bibrecord

Python-Paket für Literatur-Referenzen in Code

Hinweis: Das Urheberrecht des Python-Logos liegt bei der Python Software Foundation (PSF), Das Urheberrecht der Logos für die Python-Pakete cwepr, trepr, UVVisPy, FitPy und SpinPy liegt bei J. Popp.