Übersicht zur Veranstaltung „Wissenschaftliche Softwareentwicklung“, wie sie an der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB) im Herbst 2023/Frühjahr 2024 durchgeführt wird.

Umfang

zweiwöchentlich 1×90 min Vorlesung

Sprache

Deutsch

Inhalte

Übersicht über die Inhalte

Übersicht als PDF-Dokument

Dozent

Dr. habil. Till Biskup

Zeitraum

28.08.2023–07.03.2024

Zeit

donnerstags 10:30 Uhr (ab KW39, 28.09.2023)

montags 13:00 Uhr (ab KW44, 30.10.2023)

Ort

PTB Berlin-Adlershof

WWL-Hörsaal (R 2.15)

Live-Stream: https://www.conf.dfn.de/stream/nr5og3h63g96u

Datenverarbeitung ist eine Schlüsselkompetenz in den experimentellen Wissenschaften. Gerade in physikalischeren Disziplinen wird man oft nicht darum herum kommen, Auswertesoftware zumindest in Teilen selbst zu schreiben. Allerdings fehlt es oft an der Kenntnis hilfreicher Konzepte.

Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf der Vorstellung von Programmierkonzepten, die sich mit (fast) jeder Programmiersprache nutzbringend einsetzen lassen.

Eine detailliertere Übersicht über die Inhalte findet sich auf einer eigenen Seite. Für einen Schnellzugriff auf die einzelnen Lektionen siehe den nachfolgenden Abschnitt.

Die Daten für die einzelnen Lektionen sind vorläufig und werden sich ggf. noch ändern. Gleiches gilt jeweils im Vorfeld für die Foliensätze und Glosssare (PDF-Dateien). Deshalb stehen nicht alle Foliensätze/Glossare vorab zur Verfügung. Neugierige können sich bei früheren Ausgaben der Veranstaltung umsehen.

Aus Zeitgründen (14 statt 15 Wochen/Termine) wurden zwei Themen gegenüber vorangegangenen Durchführungen der Vorlesung gestrichen und sind der Vollständigkeit halber hier angegeben:

Zu jeder Lektion wird im Vorfeld ein (leicht reduzierter) Foliensatz sowie ein Glossar zur Verfügung gestellt. Auf der zur Lektion gehörigen Seite finden sich darüber hinaus Verständnisfragen zum Selbststudium sowie ein kommentiertes Literaturverzeichnis. Je nach Thema befinden sich auch noch weiterführende Hinweise zur jeweiligen Lektion auf der zur Lektion gehörigen Seite. Alles Material lässt sich aus der oben stehenden Tabelle (Übersicht) heraus erreichen.

Alle, die an einer praktisch(er)en Umsetzung der in der Vorlesung behandelten Konzepte und Themen interessiert sind und die mit Python programmieren (wollen), sei ein Blick auf den Python-Kurs für Naturwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler (auf Englisch) empfohlen. Der Kurs ist noch im Entstehen begriffen (d.h. es gibt Lücken und er wird kontinuierlich ergänzt), aber mittlerweile werden einige Themen der Vorlesung konkreter in ihrer Umsetzung behandelt.