05: Planen

Themen: Wissenschaftliche Aspekte; Organisatorische Aspekte; Verantwortung; Anforderungen und notwendige Werkzeuge
Folien: PDF
Glossar: PDF

Zentrale Aspekte

Planbarkeit der Forschung steht immer in einem gewissen
Spannungsverhältnis zur Unvorhersehbarkeit der Ergebnisse.
Planung beginnt mit der Präzisierung der Forschungsfrage
unter Einbeziehung der verfügbaren Literatur.
Notwendige Ressourcen sollten im Vorfeld abgeschätzt
und die relevanten Akteure rechtzeitig involviert werden.
Rechtliche Fragen und deren Relevanz für das Projekt
sollten im Vorfeld mit den relevanten Akteuren geklärt werden.
Die Verantwortlichkeit für die Planung liegt grundsätzlich
bei der wissenschaftlichen Projektleitung.

Fragen zur Vertiefung und Wiederholung

Diese Fragen dienen der persönlichen Beschäftigung mit der Thematik, werden aber nicht separat in der Vorlesung besprochen.

Was ist die Besonderheit an der Planungsstufe des Forschungsdatenlebenszyklus? Wie steht sie im Verhältnis zum Rest des Zyklus?
Welche Parallelen zwischen dem Forschungsdatenlebenszyklus und der Beschreibung eines Praktikumsversuchs können Sie erkennen? Welche Stufen des Zyklus finden sich in der Beschreibung meist wieder?
Ist Planung mit dem Charakter der Wissenschaft vereinbar und nicht eine unzulässige Einschränkung der Freiheit der Forschung? In welchem Verhältnis stehen Freiheit und Verantwortung?
Wie gehen Sie mit dem Spannungsfeld um, dass es einerseits Planung und Konventionen braucht, andererseits aber viele Fragen vorab nicht beantwortbar sind?
Wie unterscheiden sich die Verantwortlichkeiten von Projektleitung und individuellen Forschenden? Welche besondere Verantwortung kommt der Projektleitung zu?
Was ist ein entscheidender Unterschied zwischen Werkzeugen und Lösungen? Was sind die Voraussetzungen, dass Werkzeuge zu (Teilen von) Lösungen werden können?
Welche Anforderungen sollten generell an Werkzeuge gestellt werden, damit sie eine Chance auf Nutzung haben?
Welche rechtlichen Aspekte können für den Umgang mit Forschungsdaten relevant sein und sollten entsprechend bereits in der Planungsphase berücksichtigt werden?
Warum ist ein Datenmanagementplan jenseits von Projektanträgen nur dann sinnvoll, wenn er als „lebendiges Dokument“ aktuell gehalten wird und die Praxis beschreibt?

Weiterführende Literatur

Eine kommentierte und handverlesene Liste mit weiterführender Literatur zum Thema. Die Auswahl ist zwangsläufig subjektiv.

Das Buch von K. Briney {[briney-k-2015]}, insbesondere Kapitel 3, liefert wertvolle Hinweise, welche Themen ein brauchbarer Datenmanagementplan in der (natur-)wissenschaftlichen Forschung abdecken sollte. Ein pragmatischer Ansatz zu Datenmanagementplänen aus der Serie „Ten Simple Rules“ im Journal PLoS Computational Biology ist {[mich-ploscb-11-e1004525]}.

Viele Fördermittelgeber haben Vorlagen für Datenmanagementpläne entwickelt, die gemeinsam mit einem Antrag auf Förderung eingereicht werden müssen. Ggf. haben darüber hinaus Institutionen eigene Vorlagen. Solange diese Dokumente aber nur einmal ausgefüllt und nicht aktuell gehalten werden, ist ihr Nutzen begrenzt.

Für (Forschungs-)Software hat sich mittlerweile innerhalb des Forschungsdatenmanagements der Begriff „Softwaremanagementplan“ eingebürgert. Eine pragmatische und aufgrund ihrer Zugänglichkeit für Forschende brauchbare, knapp gefasste Einführung dazu kommt von der niederländischen Wissenschaftsorganisation (NWO) {[mart-zenodo-7589725]} und sei hier empfohlen. Ansonsten ist der Softwaremanagementplan im Wesentlichen eine Neuerfindung der seit Jahrzehnten in der Softwareentwicklung existierenden und hinreichend dokumentierten Erkenntnisse {[broo-comp-20-10,brooks-fp-1995,jacobson-i-1992,sommerville-i-2018,krypczyk-v-2018]} und auch dort eine Anpassung allgemeiner Projektmanagement-Werkzeuge.