22: Ausblick: Wie kann es weitergehen?

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Zusammenfassung: Themen der Vorlesung im Überblick

Thesen und Leitmotive

Ausblick: Wie könnte es weitergehen?

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Glossar

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• Die Verantwortung für Forschungsdatenmanagement liegt
  fast immer bei den individuellen Forschenden.
• Forschung bedient sich immer mehr digitaler Werkzeuge.
  Deren Verwendung setzt Digitalkompetenz voraus.
• Nur kompetenter und durchdachter Einsatz digitaler Werkzeuge
  hat einen echten Mehrwert für Forschungsdatenmanagement.
• Bewusstsein für Wesen und Anspruch der Wissenschaft
  führt zum verantwortlichen Umgang mit Forschungsdaten.
• Voraussetzung für Qualitätssicherung in den Wissenschaften:
  Reflektion des eigenen Umgangs mit Forschungsdaten.

Diese Fragen dienen der persönlichen Beschäftigung mit der Thematik, werden aber nicht separat in der Vorlesung besprochen.

• Welche Rolle kommt Daten beim wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn zu?
• Warum hat die zunehmende Digitalität die Frage des Forschungsdatenmanagements – also den sorgfältigen Umgang mit Forschungsdaten nach bestem Wissen und Gewissen – drängender gemacht, warum ist Forschungsdatenmanagement aber unabhängig von der Digitalisierung?
• Wer ist primär für das praktische Forschungsdatenmanagement verantwortlich, und welche Voraussetzungen müssen diese Personen mitbringen?
• Welche grundlegenden Kompetenzen werden für ein funktionierendes Forschungsdatenmanagement benötigt?
• Ab welchem Punkt im universitären Curriculum werden Aspekte des Forschungsdatenmanagements relevant und sollten deshalb entsprechend aktiv thematisiert werden?
• Welche Vorteile bietet die Automatisierung von Abläufen?

Eine kommentierte und handverlesene Liste mit weiterführender Literatur zum Thema. Die Auswahl ist zwangsläufig subjektiv.

Was bleibt am Ende der Vorlesung an Literaturempfehlungen übrig? Zum Wesen der Wissenschaft sei allen der Artikel „Cargo Cult Science“ von Richard Feynman [Feynman, 1974Feynman, Richard P. (1974): Cargo cult science, Eng. Sci. 37:10-13] ans Herz gelegt. Zum Umgang mit Forschungsdaten führt kein Weg an Chistine L. Borgman vorbei, entweder ihrem recht kurzen Artikel [Borgman, 2012Borgman, Christine L. (2012): The conundrum of sharing research data, J. Am. Soc. Inf. Sci. Technol. 63:1059-1078] oder doch ihrem Buch „Big Data, Little Data, No Data“ [Borgman, 2015Borgman, Christine L. (2015): Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World, MIT Press, Cambridge, MA].

Eines der vielleicht besten einführenden Bücher zum Thema Forschungsdatenmanagement ist jenes von Kristin Briney [Briney, 2015Briney, Kristin (2015): Data Management for Researchers: Organize, Maintain and Share your Data for Research Success, Pelagic Publishing, Exeter, UK], da sie aus der eigenen Erfahrung heraus schreibt und Forschungsdatenmanagement als Mittel zum Zweck der Wissenschaft versteht.

Allen, die sich ernsthaft für Programmieren oder sogar (wissenschaftliche) Softwareentwicklung interessieren, seien an dieser Stelle die beiden Bücher von Scopatz und Huff [Scopatz, 2015Scopatz, Anthony; Huff, Kathryn D. (2015): Effective Computation in Physics, O'Reilly, Sebastopol] (eher für Physiker) und Allesina und Wilmes [Allesina, 2019Allesina, Stefano; Wilmes, Madlen (2019): Computing Skills for Biologists, Princeton University Press, Princeton and Oxford] (eher für Biologen) empfohlen.

Ansonsten sei auf die kommentierten Literaturverzeichnisse zu den einzelnen Themen verwiesen.

• Allesina, Stefano; Wilmes, Madlen (2019): Computing Skills for Biologists, Princeton University Press, Princeton and Oxford
• Borgman, Christine L. (2012): The conundrum of sharing research data, J. Am. Soc. Inf. Sci. Technol. 63:1059-1078
• Borgman, Christine L. (2015): Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World, MIT Press, Cambridge, MA
• Briney, Kristin (2015): Data Management for Researchers: Organize, Maintain and Share your Data for Research Success, Pelagic Publishing, Exeter, UK
• Feynman, Richard P. (1974): Cargo cult science, Eng. Sci. 37:10-13
• Scopatz, Anthony; Huff, Kathryn D. (2015): Effective Computation in Physics, O'Reilly, Sebastopol