Inhaltsverzeichnis

07: Auswerten

Themen
Wissenschaftliche Aspekte
Organisatorische Aspekte
Verantwortung
Anforderungen und notwendige Werkzeuge
Folien
PDF
Glossar
PDF


Zentrale Aspekte

Fragen zur Vertiefung und Wiederholung

Diese Fragen dienen der persönlichen Beschäftigung mit der Thematik, werden aber nicht separat in der Vorlesung besprochen.

Weiterführende Literatur

Eine kommentierte und handverlesene Liste mit weiterführender Literatur zum Thema. Die Auswahl ist zwangsläufig subjektiv.

Das Buch von K. Briney [Briney, 2015Briney, Kristin (2015): Data Management for Researchers: Organize, Maintain and Share your Data for Research Success, Pelagic Publishing, Exeter, UK], insbesondere Kapitel 6, liefert wertvolle Hinweise zur Auswertung von Forschungsdaten und zum Umgang mit selbst geschriebener Software.

Zum Thema nachvollziehbare (rechnergestützte) Forschung (reproducible research) siehe den von Stodden et al. herausgegebenen Sammelband [Stodden, 2014Stodden, Victoria; Leisch, Friedrich; Peng, Rodger D. (Hg.) (2014): Implementing Reproducible Research, CRC Press, Boca Raton]. Ausführlich diskutiert wird die Thematik in [Popp, 2022Popp, Jara; Biskup, Till (2022): ASpecD: A modular framework for the analysis of spectroscopic data focussing on reproducibility and good scientific practice, Chem. Methods 2:e202100097] und gleichzeitig ein Beispiel für ein System zur wissenschaftlichen Datenverarbeitung und -Analyse vorgestellt.

Visualisierung von Daten ist ein eminent wichtiges und oft unterschätztes Thema. Für eine grundlegende Einführung vgl. Tufte [Tufte, 2001Tufte, Edward R. (2001): The Visual Display of Quantiative Information, Graphics Press, Cheshire, Connecticut], für sehr viele praktische Beispiele hauptsächlich aus den Naturwissenschaften Wilke [Wilke, 2019Wilke, Claus O. (2019): Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures, O'Reilly, Sebastopol, CA].

Wissenschaftliche Softwareentwicklung ist ein weiterer sehr großer Themenkomplex. Sehr empfehlenswerte breite Einführungen in die kompetente Nutzung von Computern in den Naturwissenschaften sind [Scopatz, 2015Scopatz, Anthony; Huff, Kathryn D. (2015): Effective Computation in Physics, O'Reilly, Sebastopol, Allesina, 2019Allesina, Stefano; Wilmes, Madlen (2019): Computing Skills for Biologists, Princeton University Press, Princeton and Oxford]. Darüber hinaus sei auf die Vorlesung zur wissenschaftlichen Softwareentwicklung des Dozenten verwiesen, zu der es online neben Folien, Glossaren, etc. auch Webcasts gibt.